镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...
步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色 ，以增强图表的美观性 。
玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图 ，调整位置和大小 ，编辑【颜色】统一为渐变色 。
使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前 ，需要启用Excel中的宏 。
新型冠状病毒疫情地图是如何绘制的?
〖壹〗、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域 。插入地图：依次点击“插入” - “选取地图或者推荐的图表 ” - “选取着色地图 ” - “确定”。
〖贰〗 、腾讯地图上线医疗救治定点医院和发热门诊地图：1月24日 ，腾讯地图上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图”，覆盖全国各省 、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团 ，363个城市 ，12000多家医院 。公众可通过该地图快速找到附近的医疗救治定点医院和发热门诊 。
〖叁〗 、腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图 ”，覆盖全国各省 、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团，363个城市 ，12000多家医院 ，方便发热患者快速找到就诊地点。
〖肆〗、确诊患者一般指的是新型冠状病毒确诊患者，其行程轨迹可以在微信的城市服务中查看 。具体操作方法如下：微信确诊患者轨迹地图怎么看 打开微信app ，在我的页面中点击服务 ，进入页面 。在页面的生活服务信息栏中，点击城市服务 ，进入页面。进入页面后 ，找到疫情栏，点击进入专区 ，进入页面 。
〖伍〗 、通过微信搜索新型冠状病毒医疗“定点医院 ”的步骤如下：打开微信并进入“搜一搜”功能启动微信应用 ，在底部导航栏点击“发现 ”，选取“搜一搜 ”选项 。输入关键词进行搜索在“搜一搜”界面的搜索框中输入“定点医院 ”或“发热门诊 ” ，点击右侧搜索按钮。
2025-2031年中国河南省公共卫生应急市场深度评估与投资战略询问报告...
第1-2章：中国公共卫生应急产业宏观分析（体系 、政策、产业环境 、新冠疫情影响） 。第3-5章：河南省公共卫生应急产业环境 、发展现状及细分领域分析 。第6章：河南省公共卫生应急产业发展趋势、投资壁垒与前景分析。
报告概述与数据来源本报告由共研网发布 ，共十三章，系统分析中国环卫市场发展环境 、运行态势 、竞争格局及投资战略。数据来源包括国家统计局、海关总署 、商务部 、市场调研数据库及证券交易所等，确保分析的权威性与准确性 。
025-2031年中国应急装备行业前景展望与市场年度调研报告核心内容分析 行业界定与分类应急产业定义：应急产业是为应对自然灾害、事故灾难 、公共卫生事件及公共安全事件等突发事件提供装备 、技术、服务和资源的综合性产业 。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗 、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
〖叁〗 、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解。
〖肆〗 、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。
〖伍〗、累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化，呈现全球疫情的总体趋势 。例如 ，累计确诊人数从1月的少量增长 ，到3月后的指数级上升，再到后期的波动平缓 ，清晰反映防控措施的效果 。单日数据查询：用户点击特定日期后 ，地图和图表同步更新，显示该日全球各国的疫情数据 ，支持横向对比和纵向分析。
〖陆〗 、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性 。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究 。
疫情之下,地图可视化能做什么?
〖壹〗、“疫情小区 ”产品：精准定位风险区域功能：标记确诊病例所在小区，结合地图导航提供风险预警。用户可查询周边疫情分布 ，规划安全路线 。应用价值：提升公众防护意识 ，减少非必要接触 。辅助社区开展精准防控（如封闭管理、消毒）。
〖贰〗 、GIS在疫情防控中的核心功能实时数据整合与可视化GIS可整合病例数据 、人口流动信息、交通轨迹等多源数据，生成动态疫情地图 。例如 ，通过叠加病例分布与聚集场所位置 ，可快速识别高风险区域，为封控或疏散提供依据 。
〖叁〗 、可视化能揭示数据中的趋势 、异常或关联性。例如 ，企业销售数据通过折线图展示季度波动 ，可快速定位问题时段 。案例：台风路径图通过颜色深浅标注风力强度，帮助相关部门提前制定疏散方案 。预警与总结 ，提升社会响应能力 在灾害、疫情等场景中 ，可视化可实时汇总数据并预警。
〖肆〗 、消除行政区划面积的影响：在展示疫情地图时，可以采用容器充填图等技术消除行政区划面积对疫情严重性的影响 ，使得数据更加准确直观 。增强数据可读性：通过优化图表设计和色彩搭配 ，增强数据的可读性和可理解性 。例如，可以采用更加醒目的颜色和字体来突出关键数据和信息。
本文来自作者[南城]投稿，不代表善友号立场，如若转载，请注明出处：https://m.syjjh.com/gongyi/16368.html
评论列表（4条）
我是善友号的签约作者“南城”！
希望本篇文章《【河南省具体疫情位置图表,河南省具体疫情位置图表图片】》能对你有所帮助！
本站[善友号]内容主要涵盖：善友号,生活百科,小常识,生活小窍门,百科大全,经验网,游戏攻略,新游上市,游戏信息,端游技巧,角色特征,游戏资讯,游戏测试,页游H5,手游攻略,游戏测试,大学志愿,娱乐资讯,新闻八卦,科技生活,校园墙报
本文概览：镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...步骤一：电脑登录镝数点击【数据图文】，搜索“疫情...